[백준] 7576번 토마토
2021-04-09
Algorithm / Python

[백준] 7576번 토마토

출처: [백준] 7576번 토마토

시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율
1 초 256 MB 84627 29824 18694 33.321%

문제

철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.

img

창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.

토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.

입력

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.

토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.

예제 입력 1

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6 4
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1

예제 출력 1

1
8

예제 입력 2

1
2
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5
6 4
0 -1 0 0 0 0
-1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1

예제 출력 2

1
-1

예제 입력 3

1
2
3
4
5
6 4
1 -1 0 0 0 0
0 -1 0 0 0 0
0 0 0 0 -1 0
0 0 0 0 -1 1

예제 출력 3

1
6

예제 입력 4

1
2
3
4
5
6
5 5
-1 1 0 0 0
0 -1 -1 -1 0
0 -1 -1 -1 0
0 -1 -1 -1 0
0 0 0 0 0

예제 출력 4

1
14

예제 입력 5

1
2
3
2 2
1 -1
-1 1

예제 출력 5

1
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힌트

출처

알고리즘 분류

시간 제한

풀이

소스코드

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import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

N, M = map(int, input().split())
boxes = [list(map(int, input().split())) for _ in range(M)]

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]


def bfs():
    while tomatoes:
        x, y = tomatoes.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < M and 0 <= ny < N and boxes[nx][ny] == 0:
                boxes[nx][ny] = boxes[x][y] + 1
                tomatoes.append((nx, ny))


tomatoes = deque()
for i in range(M):
    for j in range(N):
        if boxes[i][j] == 1:
            tomatoes.append((i, j))

bfs()

alreadyTrue = False
count = 0
for row in boxes:
    for tomato in row:
        if tomato == 0:
            alreadyTrue = True
        count = max(count, tomato)

if alreadyTrue:
    print(-1)
elif count == -1:
    print(0)
else:
    print(count - 1)

[백준] 2178번 미로 탐색
2021-04-09
Algorithm / Python

[백준] 2178번 미로 탐색

출처: [백준] 2178번 미로 탐색

시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율
1 초 192 MB 88211 34772 22181 38.133%

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

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4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

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15

예제 입력 2

1
2
3
4
5
4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

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9

예제 입력 3

1
2
3
2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

1
38

예제 입력 4

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2
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6
7
8
7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

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힌트

출처

알고리즘 분류

시간 제한

풀이

소스코드

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import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

N, M = map(int, input().split())
# matrix 배열
matrix = [list(map(int, input().rstrip())) for _ in range(N)]

# 이동할 네 방향 정의 (상,하,좌,우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]


# BFS 소스코드 구현
def bfs(x, y):
    # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque()
    queue.append((x, y))  # 시작점 (0,0)
    # 큐가 빌 때까지 반복하기
    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        # 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            # 미로 탐색 공간 내에서만
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M:
                # 벽이 아닌경우
                if matrix[nx][ny] == 1:
                    queue.append((nx, ny))
                    matrix[nx][ny] = matrix[x][y] + 1
    # 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
    return matrix[N - 1][M - 1]


print(bfs(0, 0))

[백준] 2606번 바이러스
2021-04-08
Algorithm / Python

[백준] 2606번 바이러스

출처: [백준] 2606번 바이러스

문제

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

img

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

예제 입력 1

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6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7

예제 출력 1

1
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힌트

출처

알고리즘 분류

풀이

소스코드_BFS

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import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

computers = int(input())
edges = int(input())

networks = {}
for i in range(computers):
    networks[i + 1] = set()

for i in range(edges):
    a, b = map(int, input().split())
    networks[a].add(b)
    networks[b].add(a)


def bfs(network, start):
    queue = [start]
    while queue:
        for i in network[queue.pop()]:
            if i not in visited:
                visited.append(i)
                queue.append(i)


visited = []
bfs(networks, 1)
print(len(visited) - 1)

소스코드_DFS(List)

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import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
input = sys.stdin.readline


def dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)


computers, edges = int(input()), int(input())

networks = [[] for _ in range(computers + 1)]
visited = [False] * (computers + 1)

for i in range(edges):
    a, b = map(int, input().split())
    networks[a].append(b)
    networks[b].append(a)

dfs(networks, 1, visited)
print(visited.count(True) - 1)

소스코드_DFS(Dict)

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import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
input = sys.stdin.readline

computers = int(input())
edges = int(input())

networks = {}
for i in range(computers):
    networks[i + 1] = set()

for i in range(edges):
    a, b = map(int, input().split())
    networks[a].add(b)
    networks[b].add(a)


def dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)


visited = [False] * (computers + 1)
dfs(networks, 1, visited)
print(visited.count(True) - 1)

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